Polski startup łączy kosmos z pszczelarstwem

Kluczowym elementem projektu jest aplikacja Hive Mind, której premiera odbyła się 10 kwietnia br., analizująca zobrazowania satelitarne pochodzące m.in. z satelitów Sentinel-1 (dane radarowe SAR) oraz Sentinel-2 (dane optyczne).

Połączenie tych dwóch typów danych pozwala uzyskać spójny obraz środowiska, niezależny m.in. od zachmurzenia. Dane o rozdzielczości około 10 metrów umożliwiają analizę struktury krajobrazu na poziomie użytecznym dla planowania pożytków pszczelich.

System opiera się na podziale terenu na heksagonalną siatkę, w której dla każdego obszaru wyznaczane jest prawdopodobieństwo występowania wartościowych roślin miododajnych. Obecnie analiza obejmuje większe strefy o promieniu około 2 kilometrów, co jest optymalnym zasięgiem lotu pszczoły. Docelowo rozwiązanie ma wskazywać konkretne areały (wydzielone płaty roślinności) wraz z ich granicami oraz wolumenem pożytku.

Aby ograniczyć wpływ chmur i zastoju wegetacji, firma pracuje na szerokim oknie czasowym obejmującym co najmniej trzy miesiące sezonu wegetacyjnego. Z każdego miesiąca wybierane są tylko te zobrazowania, na których zachmurzenie jest poniżej progu (20%), a same zdjęcia pochodzą z okresu wiosenno‑letniego, gdy roślinność dostarcza najwięcej sygnału użytecznego dla modeli.

Rozwiązanie Erend Space ma bezpośrednie przełożenie na efektywność ekonomiczną. Precyzyjny wybór lokalizacji pod pasiekę może zwiększyć produkcję miodu nawet o 20–30%. Jednocześnie lepsza współpraca pszczelarzy z rolnikami, oparta na optymalnym zapylaniu upraw, może podnieść plony o 20–40%.

Szczególną grupą odbiorców są pszczelarze prowadzący pasieki wędrowne. Dzięki analizie danych satelitarnych mogą oni podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące relokacji uli, wybierając obszary o największym potencjale pożytkowym. System pomaga także identyfikować regiony o niedoborze roślin miododajnych, co ma znaczenie dla ochrony zapylaczy i całych ekosystemów.

Projekt rozwijany jest w ramach programu inkubacyjnego ESA BIC Poland, wspieranego przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA) oraz Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP). Firma podkreśla, że kluczowym elementem jej strategii jest rozwój własnych algorytmów uczenia maszynowego w Polsce, co wpisuje się w trend budowania suwerenności technologicznej w sektorze kosmicznym.

„Opracowanie modelu DL do klasyfikacji pożytków pszczelich opartego na danych Sentinel-1 i Sentinel-2 było wymagającym zadaniem - sama domena problemu jest złożona, a dodatkowe wyzwania stanowiły ograniczona rozdzielczość przestrzenna tych danych oraz skomplikowana struktura danych treningowych. Intensywna eksploracja danych oraz precyzyjne sformułowanie wymagań przed przystąpieniem do budowy modelu i eksperymentów pozwoliły nam na świadomy dobór metod i sprawną implementację” - tłumaczy dr Maciej Adamiak z Erend Space.

Docelowo Erend Space planuje stworzenie kompleksowego ekosystemu łączącego pszczelarzy, rolników i właścicieli gruntów. Dzięki wykorzystaniu danych satelitarnych rozwiązanie może być łatwo skalowane – nie tylko na poziomie krajowym, ale również w całej Europie.

Więcej informacji znajdą Państwo na stronie Erend Space.